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Smart Farming

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Geospatial Intelligence

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Artificial Intelligence

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Business Analytics

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Data Science

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Graduate Certificate in SMART FARMING

L’Agriculture Intelligente est un concept de gestion agricole utilisant une technologie moderne pour accroître la productivité. De ce fait, les fermes commerciales et les gouvernements recherchent des professionnels qui comprennent et peuvent aider les agriculteurs à intégrer les technologies TIC telles que le GPS, l’analyse des sols, la gestion des données et l’internet Of Things (IOT) dans les opérations agricoles actuelles. En mesurant avec précision les variations dans un champ et en adaptant la stratégie en conséquence, les agriculteurs peuvent augmenter considérablement l’efficacité des pesticides et des engrais et les utiliser de manière plus sélective. De même, en utilisant les techniques d’Agriculture Intelligente, les éleveurs peuvent mieux surveiller les besoins de chaque animal et ajuster leur nutrition en conséquence, prévenant ainsi les maladies et améliorant la santé du troupeau.

Cette formation est ouverte aux :

  • Titulaires d’une licence (mathématiques, informatique, économétrie, statistiques…) ou aux personnes pouvant justifier du traitement et de l’analyse réguliers des données;
  • Titulaires d’un BAC + 2 (qui participeront à un bootcamp de 2 semaines).
  • Module 1:  IT 6003 : Foundation of Software Development (Python)
  • Module 2: IT 6002: Database Management Systems and Design
  • Module 3: IT 6004: Applied Data Analytics and Visualization
  • Module 4: IT 6001: Introduction to Precision Agriculture
  • Module 5: IT 6002: Introduction to Satellite Applications for Crop Monitoring

L’inscription à cette formation certifiante est soumise à :

  • L’examen d’un curriculum vitae et d’une lettre de motivation par un comité de sélection des candidatures;
  • L’interview des candidats;
  • La réussite d’un test de sélection;
  • Avoir suivi l’intégralité des modules soit 6 mois de formation;
  • Avoir réussi l’examen de certification portant sur l’intégralité du programme.

Outre le suivi des modules obligatoires de formations dans leur intégralité; le processus de certification sera organisé en deux phases: la réussite à un test de certification et la soutenance d’un projet réalisé tout au long du cursus.

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Graduate Certificate In GEOSPATIAL INTELLIGENCE

L’intelligence géospatiale a pour objectif d’aider à la prise de décision que ce soit au niveau stratégique, tactique ou opérationnel. Les décisions pouvant être appuyées par les outils géospatiaux vont utiliser 3 techniques: la traçabilité, l’optimisation et la prospection.
La traçabilité est une technique qui permet de retrouver l’historique, l’utilisation et la localisation de biens ou de personnes.

L’optimisation est une technique qui permet de trouver et de visualiser le meilleur emplacement pour l’implantation d’une activité économique ou la réduction d’un trajet par exemple.
La prospection permet de répondre à plusieurs questions critiques que se posent les décideurs. Ils seront capables de situer rapidement leur clientèle cible, des zones commerciales concurrentes à leur entreprise, un pôle d’expertise particulier.

Cette formation est ouverte aux:

  • Titulaires d’une licence (mathématiques, informatique, économétrie, statistiques…) ou aux personnes pouvant justifier du traitement et de l’analyse réguliers des données;
  • Titulaires d’un BAC + 2 (qui participeront à un bootcamp de 2 semaines).
  • Module 1: IT 6003 : Foundations of Software Development (Python)
  • Module 2: IT 6005 : Database Management Systems and Big Data
  • Module 3: IT 6004 : Applied Data Analytics and Visualization
  • Module 4: IS 6001 : Introduction to Geospatial Information System
  • Module 5: IS 6002 : Introduction to Geospatial Data Analysis

L’inscription à cette formation certifiante est soumise à :

  • L’examen d’un curriculum vitae et d’une lettre de motivation par un comité de sélection des candidatures ;
  • L’interview des candidats ;
  • La réussite d’un test de sélection ;
  • Avoir suivi l’intégralité des modules,
  • Avoir réussi l’examen de certification soit les 6 mois de formation ; portant sur l’intégralité du programme.

Outre le suivi des modules obligatoires de formation dans leur intégralité, le processus de certification sera organisé en deux phases : la réussite à un test de certification et la soutenance d’un projet réalisé tout au long du cursus.

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Graduate Certificate In ARTIFICIAL INTELLIGENCE

L’impact récent de l’Intelligence Artificielle dans un large éventail d’industries a été rendu possible par l’avancement des techniques d’apprentissage automatique. Le Certificat en Intelligence Artificielle vise à préparer les professionnels qui doivent gérer les demandes croissantes d’analyse des informations numériques pour prédire, visualiser et mettre en œuvre des techniques d’IA de pointe telles que les Neural Network et le Deep Learning.

Cette formation est ouverte aux :

  • Titulaires d’une licence (mathématiques, informatique, économétrie, statistiques…) ou aux personnes pouvant justifier du traitement et de l’analyse réguliers des données
  • Titulaires d’un BAC + 2 (qui participeront à un bootcamp de 2 semaines).
 
  • Module 1: IT 6003 : Foundations of Software Development (Python)
  • Module 2: IT 6002 : Database Management Systems and Design
  • Module 3: IT 7001 : Big Data Management
  • Module 4: ST 631 : Foundations of Data Analysis
  • Module 5: IT 7005 : Artificial Intelligence

L’inscription à cette formation certifiante est soumise à :

  • L’examen d’un curriculum vitae et d’une lettre de motivation par un comité de sélection des candidatures ;
  • L’interview des candidats ;
  • La réussite d’un test de sélection ;
  • Avoir suivi l’intégralité des modules,
  • Avoir réussi l’examen de certification soit les 6 mois de formation ; portant sur l’intégralité du programme.

Outre le suivi des modules obligatoires de formation dans leur intégralité, le processus de certification sera organisé en deux phases : la réussite à un test de certification et la soutenance d’un projet réalisé tout au long du cursus.

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Graduate Certificate In BUSINESS ANALYTICS

A la recherche de nouveaux moyens de se développer et de répondre aux besoins changeants de leurs clients, de plus en plus de sociétés se tournent vers les données et les informations fournies par les analystes commerciaux. LE GRADUATE CERTIFICATE IN BUSINESS ANALYTICS vous aide à développer les compétences et les connaissances interdisciplinaires essentielles pour devenir un professionnel de l’analyse valorisé. Découvrez comment identifier, rassembler et analyser efficacement des données afin de résoudre des problèmes et de rechercher des opportunités dans les environnements commerciaux complexes d’aujourd’hui. Démarquez-vous auprès des employeurs après avoir acquis des compétences de base en statistiques, modélisation, analyse de données, gestion de base de données, logiciels, communication d’entreprise et analyse sectorielle. Vous apprendrez à construire un récit et à utiliser la visualisation de données pour influencer les décisions commerciales clés. Mettez-vous au cœur d’une prise de décision plus intelligente et d’une meilleure résolution des problèmes en exploitant le pouvoir des données.

Cette formation est ouverte aux:

  • Titulaires d’une licence (mathématiques, informatique, économétrie, statistiques…) ou aux personnes pouvant justifier du traitement et de l’analyse réguliers des données;
  • Titulaires d’un BAC + 2 (qui participeront à un bootcamp de 2 semaines).
  • Module 1: IT 6002 : Database Management Systems and Big Data
  • Module 2: IT 6004 : Applied Data Analytics and Visualization
  • Module 3: ST 634 : Business Statistics
  • Module 4: Application of Business Analytics

L’inscription à cette formation certifiante est soumise à :

  • L’examen d’un curriculum vitae et d’une lettre de motivation par un comité de sélection des candidatures ;
  • L’interview des candidats ;
  • La réussite d’un test de sélection ;
  • Avoir suivi l’intégralité des modules,
  • Avoir réussi l’examen de certification soit les 6 mois de formation ; portant sur l’intégralité du programme.

Outre le suivi des modules obligatoires de formation dans leur intégralité, le processus de certification sera organisé en deux phases : la réussite à un test de certification et la soutenance d’un projet réalisé tout au long du cursus.

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Graduate Certificate In DATA SCIENCE

Le métier de DATA SCIENTIST (Spécialiste de la Science des Données) reconnu depuis peu, est essentiel à l’entreprise. Le Data Scientist utilise l’Internet, les applications multimédias et les smartphones pour recueillir le plus grand nombre d’informations possibles dont les sources sont nombreuses et dispersées sur divers réseaux. Les regrouper, les étudier et les synthétiser constituent les principales tâches à effectuer. Les informations ainsi récoltées lui permettent de maintenir le positionnement et d’assurer la compétitivité de l’entreprise. Il est donc un conseiller émérite au service de la technologie et du numérique. Il contribue à l’amélioration des performances et à la bonne marche de l’entreprise.

Cette formation est ouverte aux:

  • Titulaires d’une licence (mathématiques, informatique, économétrie, statistiques…) ou aux personnes pouvant justifier du traitement et de l’analyse réguliers des données;
  • Titulaires d’un BAC + 2 (qui participeront à un bootcamp de 2 semaines).
  • Module 1: ST 5005 Statistical Data Inference
  • Module 2: IT 6005 Relational Database Systems and Design
  • Module 3: IT 6007 NoSQL Data Management Technologies
  • Module 4: IT 6004 Applied Data Analytics and Visualization

L’inscription à cette formation certifiante est soumise à :

  • L’examen d’un curriculum vitae et d’une lettre de motivation par un comité de sélection des candidatures ;
  • L’interview des candidats ;
  • La réussite d’un test de sélection ;
  • Avoir suivi l’intégralité des modules,
  • Avoir réussi l’examen de certification soit les 32 semaines de formation ; portant sur l’intégralité du programme.

Outre le suivi des modules obligatoires de formation dans leur intégralité, le processus de certification sera organisé en deux phases :
la réussite à un test de certification et la soutenance d’un projet réalisé tout au long du cursus.

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